SaveText.Ru

Без имени
  1. 9 Персептрон.
  2.  Схема персептрона     Простой персептрон – обычная модель МакКоллока-Питса с соответствующей стратегией обучения. Нелинейная функция активации персептрона представляет собой дискретную функцию ступенчатого типа, где выходной сигнал принимает значения 0 либо 1. Обучение персептрона требует наличие учителя и состоит в таком подборе весов, чтобы выходной сигнал Yi был наиболее близок к целевому значения Oi. Обучение персептрона осуществляется по следующему алгоритму:
  3. 1При первоначальных наборах значений весов wij(случайных) на вход подаётся обучающий векторx и рассчитывается значение выходного сигнала Yi;
  4. 2По результатам сравнения Yi с заданным значением Di уточняется значения весов. Если Yi =0, а Di =1,;wij (t+1)= wij (t)+xi
  5. 3Если Yi =1, а Di =0, то wij (t+1)= wij (t)-xj , deltawij= xi (Yi - Di ) - общий случай корректирующего значения;
  6. Персептрон – линейно разделяющая функция. Персептрон с одним слоем нейронов способен представлять ограниченный класс линейно разделимых образов.
  7. И может быть представлена на плоскости. В зависимости от конкретных значений весов w1 и w2 , а так же от значения порога уравнение будет определять прямую на плоскости, разбивающую плоскость признаков на две части, соответствующие двум классам выходных образов. Отсюда следует, что возможности персептрона ограничены классом линейно разделимых образов. Так, персептрон не может реализовать функцию исключающего или, т.к. (0,0) и (1,1) не могут находиться по одну сторону прямой.
  8.  

Share with your friends:

Print