SaveText.Ru

Untitled
  1. 49. Задачи анализа данных Data mining
  2.  Классификация – это отнесение объектов (наблюдений, событий) к одному из заранее известных классов;
  3. Регрессия, в том числе задачи прогнозирования. Установление зависимости непрерывных выходных от входных переменных.;
  4. Кластеризация – это группировка объектов (наблюдений, событий) на основе данных (свойств), описывающих сущность этих объектов.
  5. Ассоциация – выявление закономерностей между связанными событиями; Последовательные шаблоны – установление закономерностей между связанными во времени событиями;
  6. Анализ отклонений – выявление наиболее нехарактерных шаблонов.
  7.  

Share with your friends:

Распечатать