SaveText.Ru

Без имени
  1. 11 Нейроны типа «Адалайн».
  2. Адалайн – адаптивный линейный нейрон, со следующей структурной схемой:
  3.  Алгоритм подбора весов:            
  4.    Квадратичная ошибка:
  5.  
  6.  
  7. Адаптивный подбор весовых коэффициентов осуществляется в процессе минимизации квадратичной ошибки.
  8. Несмотря на нелинейный характер модели, в целевой функции присутствуют только линейные элементы, представляющие собой сумму взвешенных входных сигналов. В связи с выполнением условия непрерывности целевой функции, стало возможно применение алгоритма градиентного обучения. Значения весовых коэффициентов могут утоняться либо дискретным способом: wij (t+1)= wij (t)+neixj , либо непрерывным:
  9.  В практических приложениях нейроны типа «адалайн» всегда используется группами, образуя слои, называемые «мадалайн». Каждый входящий в слой нейрон обучается по правилу адалайн. Существует три базовых схемы межнейронных соединений: OR, AND и мажоритарное.
  10. Сигналы Yiсуммируются с учетом порогового значения, установленного раздельно для каждого типа связи. Для схемы OR порог имеет значение (n-1), для AND – (1-n), для мажориторной схемы – нулевое значение.
  11. В связи с используемой функцией активации выходных сигналов y принимает значение +1, когда хотя бы один из входных сигналов имеет значение +1, когда все входные сигналы имеют значение +1, либо когда большинство сигналов имеет значение +1.
  12.  

Share with your friends:

Print